في حوض وادي بريشو باستخدام نظم المعلومات الجغرافية RUSLE نمذجة تعرية التربة بطريقة

HAKAR MOHAMMAD   SALIM; JIHAD IBRAHIM  SALIM

doi:10.26682/hjuod.2023.26.1.49

HAKAR MOHAMMAD SALIM Dept. of Geography, College of Humanities, University of Duhok, Kurdistan Region-Iraq
JIHAD IBRAHIM SALIM Dept. of Forestry, College of Agricultural Engineering Sciences, University of Duhok, Kurdistan Region-Iraq

DOI: https://doi.org/10.26682/hjuod.2023.26.1.49

Keywords: المعادلة العامة المعدلة لفقدان التربة (RUSLE). عامل تعرية المطر(R)، عامل قابلية التربة للتعرية (K)، عامل الطبوغرافيا (LS)، عامل الغطاء النباتي (C) ، عامل صيانة التربة للتعرية (P)، ونظم المعلومات الجغرافية، حوض وادي بريشو

Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى تطبيق نموذج المعادلة العامة لفقدان التربة (RUSLE) لتقدير قابلية التربة للتعرية في حوض وادي بريشو، الواقع في الشمال الغربي من قضاء ئاكرى . واتبع الباحث في دراسته المنهج الاستقرائي للمعطيات المختلفة ليتبلور من خلال متغيرات المعادلة المختلفة منها: نموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، بيانات خصائص التربة ، والمرئية الفضائية (Landsat8)، والبيانات المناخية، ثم انتقل إلى التعامل معها في بيئة نظم المعلومات الجغرافية (GIS) عبر برنامج (ArcMap 10.8.1). وتوصلت الدراسة إلى تقدير حجم المناطق المعرضة للتعرية وتحديدها وكذلك رسم خريطة لمدى قابلية أجزاء الحوض لتعرية التربة، ، وتراوح الفاقد السنوي للتربة في وادي بريشو بأكملها بمدى تراوح بين (0 إلى أكثر من100) (طن/هكتار/سنة)، مصنفة الى سبع فئات. حوالي 68,19% من مساحة الحوض لديها فقدان خفيف جداً للتربة (أقل من 1طن/ هكتار/سنة). في حين تراوحت نسبة 22,8 في المائة من مساحة الحوض الى فقدان خفيف للتربة (1 - 5 طن/هكتار/سنة)، تم التوصل بأن حوالي 6,83 في المائة من وادي بريشو تعرض لفقدان متوسط للتربة (5 - 10 طن/هكتار/سنة)، في حين أن 1,69 في المائة من حوض بريشو يعاني من فقدان مرتفع للتربة (10- 20 طن/هكتار/سنة) ، و 0,39 في المائة من المساحة الكلية كانت تحت صنف فقدان مرتفع جداً للتربة (20 - 50 طن/هكتار/سنة). و 0,08 في المائة من مساحة وادي بريشو صنفت بفقدان التربة الشديدة (50 – 100 طن/هكتار/سنة) واخذت 0,01 في المائة من مساحة الحوض فئة الفقدان الشديدة جداً للتربة (أكثر من 100 طن/هكتار/سنة) ، وقد لوحظ ان مناطق فقدان التربة الشديدة والشديدة جداً تتركز في المناطق ذات الانحدارات القوية في حوض وادي بريشو . واقترح الباحث بعض التوصيات لمعالجة مشكلة تعرية التربة في وادي بريشو منها مراقبة المواقع والمساحات التي تعاني من تعرية التربة والحفاظ على المناطق ذات الانحدارات الشديدة والحد من قطع الاشجار ومنع الراعي الجائر ومنع الحرائق في اراضي الغابات وتوعية سكان المنطقة بخطورة تعرية التربة وكيفية الحد منها

Downloads

Download data is not yet available.

References

جميلة فاخر محمد سلمان ، التغيرات المورفولوجية لمروحة رانيةالفيضية(شمال العراق) دراسة جيومورفولوجية، أطروحة دكتوراه، (منشورة) ، كلية التربية للبنات، جامعة بغداد، 2022، ص64.
سحر نورالدين توفيق أحمد ، النمذجة الديناميكية لتقدير تعرية التربة في المنطقة فيما بين رأس حوله ورأس علم الروم بالساحل الشمالي الغربي لمصر دراسة في الجيومورفولوجيا التطبيقية ، مجلة كلية الآداب جامعة الفيوم (الانسانيات والاجتماعية) ، مجلد 13، العدد 1 ، 2021 ، ص1736.
منى علي بركات ، ايلين محفوض ، مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية ، كلية زراعة – قسم علوم التربة والمياه ، جامعة تشرين – اللاذقية – سورية ، مجلد 39 العدد 4 ، 2017 ، ص-171.
Dawood Rasool Keya, Building Models to Estimate Rainfall Erosion Factor from Rainfall Depth in Iraqi Kurdistan, PhD Thesis (published) salahaddin university – Erbil, College of Agricultural, Engineering Sciences, Soil sciences, 2020 , P. 115.
K. G. Renard, Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Government Printing, 1997.
C. T. Haan, B. J. Barfield, and J. C. Hayes, Design hydrology and sedimentology for small catchments. Elsevier, 1994.
S. Neitsch, J. Arnold, J. Kiniry, and J. Williams, “Erosion Soil and Water Assessment Tool Theoretical Documentation Texas Agricultural Eksperiment Station,” 2000.
B. Ganasri and H. Ramesh, “Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS-A case study of Nethravathi Basin,” Geosci. Front., vol. 7, no. 6, 2016, p.p. 953-961.
محمد العبد ، وآخرون ، تقدير كميات التربة المنجرفة باستخدام معادلة فقدان التربة العالمية وتقنيات الجيوماتيك في محافظة طرطوس – سورية ، مجلة جامعة دمشق للعلوم الزراعية ، المجلد 37 ، العدد 2 ، 2021 ،ص40.
W. H. Wischmeier and D. D. Smith, Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning, no. 537. Department of Agriculture, Science and Education Administration, 1978.
G. Wang, S. Wente, G. Gertner, and A. Anderson, “Improvement in mapping vegetation cover factor for the universal soil loss equation by geostatistical methods with Landsat Thematic Mapper images,” Int. J. Remote Sens., vol. 23, no. 18, 2002, p.p. 3649-3667
K. G. Renard, Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Government Printing, 1997.
P. Mhangara, V. Kakembo, and K. J. Lim, “Soil erosion risk assessment of the Keiskamma catchment, South Africa using GIS and remote sensing,” Environ. Earth Sci., vol. 65, no. 7, 2012, p.p. 2087-2102.
هيفاء أحمد المحمد ، حسام هشام البلبيسي ، تقدير تدهور التربة في حوض وادي العرب باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وتقنيات الاستشعار عن بعد ، الجامعة الاردنية ، الاردن ، كلية الآداب – قسم الجغرافيا ، مجلة دراسات العلوم الانسانية والاجتماعية ، مجلد 46 ، العدد 1 ، المحلق 2 ، 2019 ، ص134.
سحر نورالدين توفيق أحمد ، المصدر السابق، ص،ص1761-1762.
سحر نورالدين توفيق أحمد ، المصدر السابق ، ص1763.
سحر نورالدين توفيق أحمد ، المصدر السابق ، ص،ص1765-1766.
S. I. Khassaf and A. H. Jaber Al Rammahi, “Estimation of soil erosion risk of the Euphrates river watershed using RUSLE model, remote sensing and GIS techniques,” 2018.
محمد العبد ، واخرون ، تقدير كميات التربة المنجرفة باستخدام معادلة فقدان التربة العالمية وتقنيات الجيوماتيك في محافظة طرطوس – سورية ، مجلة جامعة دمشق للعلوم الزراعية ، المجلد 37 ، العدد 2 ، 2021 ، ص-45.