دور التكنولوجيا الرقمية في تحقيق العدالة الجنائية: الفرص والتحديات

  • FAHIL ABDULBASIT A. ABDULKAREEM Dept. of Law, Technical College of Administration, Duhok Polytechnic University, Kurdistan Region-Iraq
Keywords: العدالة الجنائية، الذكاء الاصطناعي، التعليم الالي، النموذج الالكتروني للاجراءات الجنائية، العدالة الخوارزمية، الشرطة التنبؤية

Abstract

بقدوم الثورة الصناعية الرابعة وظهور خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي مكننة الحياة البشرية، بالجمع ما بين البعد المادي والبعد الرقمي للاشياء، وتسخير هذه المكننة لخدمة البشرية من خلال محاكاتها الذكاء البشري، عن طريق تمكين برامج التكنولوجيا الرقمية (الخوارزمية) على حل المسائل واتخاذ القرارات في المواقف، ذلك بعدما يتم وصف هذه المسائل والمواقف متمثلا بالبيانات المدخلة الى البرامج، حيث هذه البرامج نفسها يجد الطريقة المثلى التي يمكن اتباعها كحل للمسألة، او يتخذ القرار الأنسب للموقف بالرجوع الى البيانات الوصفية (المدخلة الى البرامج) للمسألة او الموقف مستدلا بالبيانات الضخمة المخزونة لدى البرامج التي غذى بها البرامج مسبقا من قبل العنصر البشري، لذا، في هذا البحث، تناولنا التطورات الاكثر إثارة للاهتمام في مجال العدالة الجنائية، متجسدا باعمال المشرعين الاجانب والعرب، كل ذلك، عند تقاطع العدالة مع التكنولوجيا الرقمية (الخوارزمية)، عن طريق استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، فتناول البحث، قضايا صنع القرارات والاحكام القضائية باستخدام خوارزميات العدالة التنبؤية وعملية اختيارالاجراءات الوقائية والتنبؤ بارتكاب الجرائم وتحديد مكان وزمان المتنبئ بهما لارتكاب الجريمة من قبل اشخاص محتملين، كل ذلك من اجل حماية المجتمع عن طريق الاستجابة السريعة من قبل الشرطة التنبؤية حين ارتكاب الجرائم، والمفهوم الذي إنبنى عليه هذا البحث هو نظرية الثورة الصناعية الرابعة وعلاقتها بالعدالة، باستخدامها الذكاء الاصطناعي القائم على خوارزميات التحليلات (The Technological Model of the Criminal Procces)ونتيجة لذلك آضحت العدالة الخوارزمية واقعا في النظام القضائي العالمي الحديث، بانشائه نموذجا خاصا يسمى بالنموذج الالكتروني للاجراءات الجنائية(Big Data)التنبؤية، من ضمنها الحواسيب القادرة على تحليل كميات هائلة من البيانات القانونية ،  

Downloads

Download data is not yet available.

References

المراجع باللغة العربية
أبو بكر خوالد، تطبيقات الذكاء الاصطناعي كتوجه حديث لتعزيز تنافسية منظمات الأعمال، الطبعة الأولى، المركز الديمقراطي العربي للدراسات الإستراتيجية والسياسية والاقتصادية، برلين، ألمانيا، 2019؛
شيماء عبد الغني محمد عطا الله، السياسة الجنائية المعاصرة في مواجهة الحبس قصير المدة: دراسة مقارنة، مجلة البحوث القانونية والاقتصادية، عدد 58، جامعة المنصورة، كلية الحقوق، 2015؛
سعاد أغانيم، "خوارزميات الذكاء الاصطناعي والعمل القضائي: قراءة في محاولات التجربة المغربية"، مجلة القانون والأعمال الدولية، عدد 20، جامعة محمد الخامس، الرباط، المغرب، 2019؛
احمد خليل،"الإعلان القضائي بالطريقة الإلكترونية، حالاته وعدم منطقيته أحياًنا: مساهمة في إدارة العدالة إلكترونًّيا“، ورقة عمل مقدمة إلى المؤتمر الدولي الخامس والعشرين لكلية القانون، جامعة الإمارات، من 13 الى 14 نوفمبر 2017؛
هيثم علي الشوكة بني حماد، "الإجراءات الجزائية الذكية للنيابة العامة الاتحادية"، ورقة بحثية مقدمة للمؤتمر العلمي السنوي الدولي الخامس والعشرين بعنوان الاتجاهات الحديثة لنظم العدالة، كلية القانون، جامعة الإمارات، من 13 الى 14 نوفمبر 2017؛
د.عماد عبد الرحيم الدحيات، "نحو تنظيم قانوني للذكاء الاصطناعي في حياتنا: إشكالية العلاقة بين البشر والآلة"، مجلة الاجتهاد للدارسات القانونية والاقتصادية، المجلد 8، العدد 5 ، 2019 ؛
محمد هشام فريجه، ضمانات الحق في محاكمة عادلة في المواثيق الدولية لحقوق الإنسان، مجلة الفكر، العدد العاشر، 2019؛
إمام، سحر عبد الستار، انعكاسات العصر الرقمي على قيم وتقاليد القضاء، المجلة المصرية للدراسات القانونية والاقتصادية، العدد 10، 2018؛
أوشونديه أوشوبا (Osonde Osoba) ووليام ويلسر الرابع (William Welser IV)، ذكاء اصطناعي بملامح بشرية: مخاطر التحيز والأخطاء في الذكاء الاصطناعي، مؤسسة RAND، سانتا مونيكا، كاليفورنيا، 2017.

القوانين واللوائح والمواثيق باللغة العربية
قانون حماية البيانات الشخصية المصري رقم 151 لسنة 2020؛
القانون المغربي رقم ٠٩٠٨ المتعلق بحماية الأشخاص الذاتيين تجاه معالجة المعطيات ذات الطابع الشخصي.

المراجع باللغة الانجليزية
Nicolas Papernot, Somesh Jha, Ian Goodfellow, Ananthram Swami,Patrick McDaniel and Z. Berkay Celik, “Practical Black-Box Attacks against Deep Learning Systems using Adversarial Examples”, ACM, 2017;
Sylvie Delacroix, ‘Computer Systems Fit for the Legal Profession?’, Legal Ethics, 2018;
Aaron Opoku Amankwaa, Carole McCartney, The UK National DNA Database: Implementation of the Protection of Freedoms Act 2012, National Library of Medicine, 2018;
Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, S, Introduction to Algorithms, (MIT Press 2009), Third edition, 2009;
Angwin, Julia, Jeff Larson, Surya Mattu, & LaurenKirchner, "Machine Bias: There’s Software Used across the Country to Predict Future Criminals. And It’s Biased against Blacks”, ProPublica, 2016;
Schermer, B.W.; Georgieva, Ilina; Van der Hof, Simone; Koops, Bert-Jaap, Legal Aspects of Sweetie 2.0. Tilburg Institute for Law, Technology, and Society, Tilburg (2016);
Jeremy Gorner and Chicago Tribune reporter, Chicago police use 'heat list' as strategy to prevent violence, Chicago Tribune, 2013;
Cristina Kadar, Rudolf Maculan, Stefan Feuerriegel, Public decision support for low population density areas: An imbalance-aware hyper-ensemble for spatio-temporal crime prediction, Cornell University, 2019;
Michael A. Marciano, Kevin S. Sweder, Hybrid Machine Learning Approach for DNA Mixture Interpretation, NIJ-National Institute of Justice, U.S. Department of Justice, NCJ Number 251804, June 2016;
Danielle Kehl, Priscilla Guo, and Samuel Kessler, Algorithms in the Criminal Justice System: Assessing the Use of Risk Assessments in Sentencing, The Harvard Library, 2017;
Privacy International, Digital stop and search: how the UK police can secretly download everything from your mobile phone, 2018;
Larson, Jeff, Surya Mattu, Lauren Kirchner, and Julia Angwin, How We Analyzed the COMPAS Recidivism Algorithm, Northeastern university Library, 2018;
Alexandra Chouldechova, Fair prediction with disparate impact: A study of bias in recidivism prediction instruments, Heinz College, Carnegie Mellon University, 2017;
EUROPEAN COURT OF HUMAN RIGHTS, CASE OF DOORSON v. THE NETHERLANDS, Application no. 20524/92, JUDGMENT, STRASBOURG, 26 March 1996;
John Villasenor and Virginia Foggo, Algorithms and sentencing: What does due process require?, Brookings, 2019;
Nikolaos Aletras, Dimitrios Tsarapatsanis, Daniel Preoţiuc-Pietro, Vasileios Lampos, Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective, PeerJ Computer Science, 2016;
Stephanie Weber, How artificial intelligence is transforming the criminal justice system, thoughtworks, January 10, 2018.

القوانين واللوائح والمواثيق باللغة الانجليزية
European Ethical Charter on the Use of Artificial Intelligence in Judicial Systems and their environment, EUROPEAN COMMISSION FOR THE EFFICIENCY OF JUSTICE (CEPEJ), adopted at the 31st plenary meeting of the CEPEJ (Strasbourg, 3-4 December 2018);
Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation);
European Parliament resolution of 12 February 2019 on a comprehensive European industrial policy on artificial intelligence and robotics (2018/2088(INI));
Convention for the Protection of Human Rights and Fundamental Freedoms (European Convention on Human Rights);
CHARTER OF FUNDAMENTAL RIGHTS OF THE EUROPEAN UNION.

المراجع باللغة الروسية
Брестер, Александр А., Юришина, Елена А., «Критерии, лежащие в ос-нове принятия решения о наказании: эмпирический анализ правоприменительной практи-ки». Вестник Санкт-Петербургского университета, 2018.

القوانين واللوائح والمواثيق باللغة الروسية
Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996, N 63-ФЗ (ред. от 25.03.2022);
Федеральный закон от 27.07.2006 г. № 152-ФЗ О персональных данных.
Published
2023-01-22
How to Cite
ABDULKAREEM, F. A. A. (2023). دور التكنولوجيا الرقمية في تحقيق العدالة الجنائية: الفرص والتحديات. Journal of Duhok University, 25(2), 908-924. https://doi.org/10.26682/hjuod.2022.25.2.47
Section
Humanities and Social Sciences